Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2021 « Artificial Intelligence Enterprise Forum » qui s'est tenue le 10 juillet, le vice-président et ingénieur en chef de SAIC, Zu Sijie, a prononcé un discours spécial, partageant l'exploration et la pratique de SAIC en matière de technologie d'intelligence artificielle avec les invités chinois et étrangers.
Changements technologiques, l'industrie automobile est sur la « nouvelle voie » de l'électrique intelligent
Ces dernières années, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, du big data, du cloud computing et d'autres technologies, l'industrie automobile mondiale a connu des bouleversements majeurs. Après les véhicules hippomobiles et les véhicules à carburant, elle est passée à l'ère des véhicules électriques intelligents.
En termes de produits automobiles, les automobiles ont évolué d’un produit industrialisé « basé sur le matériel » vers un terminal intelligent « soft et hard » basé sur les données, auto-apprenant, auto-évolutif et auto-croissant.
En termes de fabrication, les usines de fabrication traditionnelles ne peuvent plus répondre aux exigences de construction de voitures intelligentes, et une nouvelle « usine de données » se forme progressivement, permettant l'itération auto-évolutive des voitures intelligentes.
En termes de talents professionnels, la structure des talents automobiles, basée sur le « matériel », évolue également vers une structure combinant à la fois « logiciel » et « matériel ». Les professionnels de l'intelligence artificielle sont devenus un atout majeur pour l'industrie automobile.
Zu Sijie a déclaré : « La technologie de l'intelligence artificielle a pleinement pénétré tous les aspects de la chaîne industrielle des voitures intelligentes de SAIC et a continuellement permis à SAIC de réaliser sa vision et sa mission de « leader des technologies vertes et de réalisation des rêves ».
Relation utilisateur, le « nouveau jeu » de la ToB à la ToC
En termes de relations utilisateurs, l'intelligence artificielle aide le modèle économique de SAIC à passer d'une approche traditionnelle à une approche traditionnelle. Avec l'émergence de jeunes consommateurs nés après les années 1985 et 1990, voire après 1995, les modèles marketing et les mécanismes de communication traditionnels des constructeurs automobiles sont confrontés à des défaillances. Le marché se segmente de plus en plus et les constructeurs automobiles doivent répondre plus précisément aux besoins des différents utilisateurs. Par conséquent, les constructeurs automobiles doivent acquérir une nouvelle compréhension des utilisateurs et adopter de nouvelles méthodes de travail.
Grâce au Plan CSOP relatif aux droits et intérêts des utilisateurs en matière de données, Zhiji Auto recueille des retours sur les contributions des utilisateurs, leur permettant ainsi de partager les bénéfices futurs de l'entreprise. L'activité marketing numérique de SAIC pour les véhicules particuliers s'appuie sur les données et les algorithmes d'intelligence artificielle pour cerner précisément les différents besoins des utilisateurs, les subdiviser en continu et faire évoluer les images standard vers des « images de présentation » plus personnalisées. Le développement produit, la prise de décision marketing et la diffusion d'informations sont ainsi plus pertinents et ciblés. Grâce au marketing numérique, les ventes de la marque MG ont augmenté de 7 % en 2020. Par ailleurs, SAIC a également optimisé le système de service client en ligne de la marque R grâce à une cartographie des connaissances basée sur l'intelligence artificielle, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité opérationnelle.
La recherche et le développement de produits « simplifieront le complexe » et « un véhicule aux mille visages »
Dans le développement de produits, l'intelligence artificielle renforce l'expérience utilisateur d'un « véhicule aux mille visages » et optimise continuellement l'efficacité du développement de produits. SAIC Lingchun a pris l'initiative d'introduire des concepts de conception orientée services dans le développement de plateformes logicielles pour voitures intelligentes. Le 9 avril, SAIC a organisé la première conférence mondiale des développeurs de plateformes SOA automobiles, qui s'est tenue à Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO et SenseTime. En présence de grandes entreprises technologiques telles que Momenta, Horizon, iFLYTEK et Neusoft, ils ont lancé la plateforme de développement SOA Zero Beam de SAIC pour « simplifier le développement de voitures intelligentes » et contribuer à créer une expérience utilisateur « une voiture aux mille visages ».
En dissociant le matériel et le logiciel de la voiture intelligente, SAIC Automotive a transformé le matériel en un service atomique public et accessible. Tel un Lego, il permet de combiner librement et individuellement les fonctions des services logiciels. Actuellement, plus de 1 900 services atomiques sont en ligne et accessibles. Disponibles à l'appel. Parallèlement, en ouvrant divers domaines fonctionnels et en combinant l'intelligence artificielle, le big data et d'autres technologies, SAIC Automotive forme un circuit fermé d'expériences : définition, collecte, traitement et étiquetage des données, apprentissage des modèles, simulation, vérification des tests, mise à jour OTA et intégration continue des données. L'apprentissage permet de « permettre à votre voiture de mieux vous connaître ».
SAIC Lingshu propose également un environnement de développement exclusif et des outils permettant de convertir le code source en outil d'édition graphique. D'un simple glisser-déposer, les ingénieurs novices peuvent personnaliser leurs applications. Fournisseurs, développeurs professionnels et utilisateurs peuvent ainsi participer au développement d'applications pour voitures intelligentes, non seulement pour offrir un service d'abonnement personnalisé à des milliers de personnes, mais aussi pour contribuer au développement et à l'application de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, le big data et la conception logicielle.
Prenons l'exemple du Zhiji L7, livré fin 2019. Basé sur une architecture logicielle SOA, il permet de générer des combinaisons de fonctions personnalisées. En exploitant les données de perception de plus de 240 capteurs répartis dans le véhicule, l'expérience utilisateur est optimisée de manière itérative. Le Zhiji L7 deviendra ainsi un véritable partenaire de voyage unique.
Actuellement, le cycle de développement d'un véhicule complet peut durer de deux à trois ans, ce qui ne permet pas de répondre à la demande du marché en matière d'itérations rapides de voitures intelligentes. L'intelligence artificielle permet de raccourcir ce cycle et d'améliorer son efficacité. Par exemple, le développement des systèmes de châssis a permis d'accumuler près d'un siècle de connaissances dans l'industrie automobile. L'ampleur du stock de connaissances, leur forte densité et la diversité des domaines d'expertise ont posé des défis en matière d'héritage et de réutilisation des connaissances. SAIC combine des cartes de connaissances avec des algorithmes intelligents et les intègre à la conception des pièces de châssis, permettant une recherche précise et améliorant considérablement l'efficacité du développement des ingénieurs. Ce système est désormais intégré au travail quotidien des ingénieurs châssis pour les aider à appréhender rapidement des points de connaissance tels que les fonctions des pièces et les modes de défaillance. Il relie également les connaissances de différents domaines, tels que le freinage et la suspension, afin d'aider les ingénieurs à optimiser la conception des pièces.
Transport intelligent : 40 à 60 taxis sans pilote « prendront les rues » d’ici un an
Dans le domaine des transports intelligents, l'intelligence artificielle est intégrée aux axes clés du « transport numérique » et du « port intelligent ». SAIC exploite pleinement son expérience pratique et les atouts de sa chaîne industrielle dans des technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle et la conduite autonome, et participe activement à la transformation numérique urbaine de Shanghai.
En matière de transport numérique, SAIC a lancé le projet Robotaxi de conduite autonome L4 pour les véhicules particuliers. Ce projet permettra de promouvoir l'application commerciale de technologies telles que la conduite autonome et la collaboration véhicule-route, et de poursuivre l'exploration des voies de réalisation du transport numérique. Zu Sijie a déclaré : « Nous prévoyons de mettre en service 40 à 60 ensembles de produits Robotaxi L4 à Shanghai, Suzhou et ailleurs d'ici la fin de l'année. » Grâce au projet Robotaxi, SAIC poursuivra la recherche sur la conduite intelligente « vision + lidar », réalisera la mise en œuvre de châssis autonomes à commande filaire et utilisera également l'intelligence artificielle pour réaliser la mise à niveau et l'itération continues du système de conduite autonome « piloté par les données », et résoudra le problème de l'automatisation de la conduite. La production en série du Robotaxi est prévue pour 2025.
Français En termes de construction de port intelligent, SAIC, en collaboration avec SIPG, China Mobile, Huawei et d'autres partenaires, s'appuyant sur les scènes communes du port et les scènes uniques du pont de Donghai, et sur des technologies pleinement appliquées telles que la conduite autonome, l'intelligence artificielle, la 5G et les cartes électroniques de haute précision pour créer deux grandes plateformes de produits de véhicules autonomes avec des droits de propriété intellectuelle indépendants, à savoir le camion lourd intelligent L4 et le véhicule de transfert intelligent AIV dans le port, a construit une solution de planification de transfert intelligente pour le port intelligent. En utilisant le big data et l'intelligence artificielle, SAIC continue d'optimiser les capacités de vision artificielle et de perception lidar des véhicules à conduite autonome, et améliore continuellement le niveau de positionnement de haute précision des véhicules autonomes, ainsi que la fiabilité et la « personnification » des véhicules ; dans le même temps, il a également En ouvrant le système de répartition et de gestion des activités portuaires et le système de gestion de flotte autonome, le transbordement intelligent des conteneurs est réalisé. À l'heure actuelle, le taux de conversion des camions lourds intelligents de SAIC dépasse les 10 000 kilomètres et la précision de positionnement atteint 3 cm. L'objectif de conversion pour cette année est d'atteindre 20 000 kilomètres. L'exploitation quasi commerciale de 40 000 conteneurs standard est prévue tout au long de l'année.
La fabrication intelligente permet une « double amélioration » de l’efficacité économique et de la productivité du travail
Dans le domaine de la fabrication intelligente, l'intelligence artificielle favorise la double amélioration des « avantages économiques » et de la « productivité du travail » des entreprises. « Spruce System », un produit d'optimisation de la prise de décision pour la chaîne logistique basé sur l'apprentissage par renforcement profond développé par le Laboratoire d'intelligence artificielle de SAIC, peut fournir des fonctions telles que la prévision de la demande, la planification d'itinéraires, la mise en correspondance des personnes et des véhicules (véhicules et marchandises) et la planification d'optimisation globale, afin d'obtenir des avantages économiques pour les utilisateurs et la productivité du travail. À l'heure actuelle, ce système permet de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité de la chaîne logistique automobile de plus de 10 %, et de multiplier par plus de 20 la vitesse de traitement des opérations. Il est largement utilisé dans les services d'optimisation de la gestion de la chaîne logistique, au sein et en dehors de SAIC.
Par ailleurs, SAIC Anji Logistics a développé une solution logistique intégrée pour le projet d'entreposage intelligent LOC de SAIC General Motors Longqiao Road, et a réalisé la première application nationale d'entreposage intelligent pour l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de pièces automobiles LOC. « Ce concept est appliqué au secteur de la logistique des pièces automobiles, combiné au cerveau intelligent « iValon » développé indépendamment par Anji Intelligent, pour réaliser la planification des liaisons de plusieurs types d'équipements automatisés. »
Voyages intelligents, offrant des services de voyage plus sûrs et plus pratiques
En matière de voyages intelligents, l'intelligence artificielle permet à SAIC d'offrir aux utilisateurs des services de transport plus sûrs et plus pratiques. Depuis sa création en 2018, Xiangdao Travel a constitué une équipe dédiée à l'intelligence artificielle et développé son propre centre d'intelligence artificielle, « Shanhai ». Les applications associées ont permis la tarification verticale des véhicules spéciaux, des véhicules d'entreprise et des services de location à temps partagé. Mise en relation, répartition des commandes, sécurité et couverture bidirectionnelle de l'expérience client sur l'ensemble du marché. À ce jour, Xiangdao Travel a publié 623 modèles d'algorithmes, et le volume des transactions a augmenté de 12 %. La caméra embarquée a établi un modèle dans le secteur de la réservation de voitures en ligne. À l'heure actuelle, Xiangdao Travel est la seule plateforme de voyage en Chine à utiliser l'IA pour la gestion des risques et garantir la sécurité du conducteur et des passagers.
Sur la nouvelle voie des véhicules électriques intelligents, SAIC utilisera l'intelligence artificielle pour permettre aux entreprises de se transformer en entreprises de haute technologie orientées utilisateur et mettra tout en œuvre pour atteindre les sommets technologiques du nouveau cycle de développement de l'industrie automobile. Parallèlement, SAIC défendra les valeurs d'orientation utilisateur, de développement des partenariats, d'innovation et de portée internationale, exploitera pleinement ses atouts en termes d'échelle de marché et de scénarios d'application, et adoptera une attitude plus ouverte pour renforcer la coopération avec davantage de partenaires nationaux et étrangers. Cette étroite collaboration accélérera la résolution des problèmes mondiaux liés à la conduite autonome, à la sécurité des réseaux et des données, et favorisera conjointement l'amélioration continue du niveau d'industrialisation des applications de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale, répondant ainsi aux besoins de mobilité toujours plus exigeants des utilisateurs mondiaux à l'ère des voitures intelligentes.
Annexe : Présentation des expositions de SAIC à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2021
La luxueuse voiture intelligente 100 % électrique Zhiji L7 offrira aux utilisateurs une expérience de conduite intelligente Door-to-Door Pilot complète et continue. Dans un environnement de circulation urbaine complexe, les utilisateurs pourront se garer automatiquement en sortie de parking selon un plan de navigation prédéfini, naviguer en ville à grande vitesse et atteindre leur destination. Après avoir quitté le véhicule, le véhicule se gare automatiquement et profite pleinement de la conduite assistée intelligente.
Le SUV 100 % électrique intelligent de luxe Zhiji LS7, de taille moyenne à grande, présente un empattement extra-long et une carrosserie extra-large. Son cockpit enveloppant, inspiré d'un yacht, rompt avec l'agencement fonctionnel traditionnel du cockpit, restructure l'espace et offre une expérience immersive diversifiée qui bouleversera l'imagination de l'utilisateur.
L'ES33 « Smart New Species » de R Auto, équipé de la première solution de conduite intelligente haut de gamme au monde, PP-CEM™, combine six technologies : radar laser, radar d'imagerie 4D, 5G V2X, cartographie haute précision, caméras de vision et radars à ondes millimétriques. Ce système de perception « style » offre des capacités de perception multidimensionnelles, par tous les temps et au-delà de la portée visuelle, ce qui propulsera le niveau technique de la conduite intelligente à un niveau inédit.
MARVEL R, le SUV électrique intelligent 5G, est le premier véhicule électrique intelligent 5G au monde utilisable sur route. Il intègre les fonctions de conduite intelligente « L2+ », telles que la décélération intelligente en virage, le guidage intelligent de la vitesse, l'aide au démarrage en stationnement et l'évitement des collisions aux intersections. Il intègre également des technologies avancées telles que la reconnaissance vocale, la télédétection et l'assistance à la conduite visuelle, pour une expérience de conduite plus intelligente. Des trajets plus sûrs.
Date de publication : 12 juillet 2021