Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2021 « Artificial Intelligence Enterprise Forum » qui s'est tenue le 10 juillet, le vice-président et ingénieur en chef de SAIC, Zu Sijie, a prononcé un discours spécial, partageant l'exploration et la pratique de SAIC en matière de technologie d'intelligence artificielle avec les invités chinois et étrangers.
Evolutions technologiques, l’industrie automobile est sur la « nouvelle voie » de l’électrique intelligent
Ces dernières années, avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, du big data, du cloud computing et d’autres technologies, l’industrie automobile mondiale connaît des changements bouleversants. L’industrie automobile est entrée dans l’ère des véhicules électriques intelligents après l’ère des véhicules hippomobiles et des véhicules à carburant.
En termes de produits automobiles, les automobiles ont évolué d'un produit industrialisé « basé sur le matériel » à un terminal intelligent « doux et dur » basé sur les données, auto-apprenant, auto-évolutif et auto-croissant.
En termes de fabrication, les usines de fabrication traditionnelles ne peuvent plus répondre aux exigences de construction de voitures intelligentes, et une nouvelle « usine de données » se forme progressivement, permettant l'itération auto-évolutive des voitures intelligentes.
En termes de talents professionnels, la structure des talents automobiles basée sur le « matériel » évolue également vers une structure de talents combinant à la fois « logiciel » et « matériel ». Les professionnels de l’intelligence artificielle sont devenus une force de participation importante dans l’industrie automobile.
Zu Sijie a déclaré : « La technologie de l'intelligence artificielle a pleinement pénétré tous les aspects de la chaîne de l'industrie automobile intelligente de SAIC et a continuellement permis à SAIC de réaliser sa vision et sa mission de « diriger la technologie verte et de réaliser des rêves ».
La relation utilisateur, le « nouveau jeu » de ToB à ToC
En termes de relations utilisateurs, l'intelligence artificielle aide le modèle économique de SAIC à passer du ToB au ToC. Avec l'émergence de jeunes groupes de consommateurs nés dans les années 85/90 et même après 95, les modèles de marketing traditionnels et les mécanismes de portée des constructeurs automobiles sont confrontés à des échecs, le marché devient de plus en plus segmenté et les constructeurs automobiles doivent répondre plus précisément aux attentes des consommateurs. les besoins des différents utilisateurs. Par conséquent, les constructeurs automobiles doivent avoir une nouvelle compréhension des utilisateurs et adopter de nouvelles façons de jouer.
Grâce au plan CSOP sur les droits et intérêts des utilisateurs en matière de données, Zhiji Auto réalise des retours sur les contributions des données des utilisateurs, permettant aux utilisateurs de partager les avantages futurs de l'entreprise. L'activité numérique de marketing des voitures particulières de SAIC utilise des données et des algorithmes d'intelligence artificielle comme base, saisit avec précision les différents besoins des utilisateurs, subdivise continuellement les besoins des utilisateurs et fait évoluer des « images de présentation » plus personnalisées à partir des « images standard », pour faciliter le développement de produits et la prise de décision marketing. , et une diffusion de l’information plus « raisonnable » et « ciblée ». Grâce au marketing numérique, elle a réussi à aider les ventes de la marque MG à augmenter de 7 % en 2020. En outre, SAIC a également renforcé le système de service client en ligne de la marque R grâce à une carte des connaissances basée sur l'intelligence artificielle, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité opérationnelle.
La recherche et le développement de produits « simplifieront le complexe » et créeront « un véhicule aux mille visages »
Dans le développement de produits, l’intelligence artificielle renforce l’expérience utilisateur d’« un véhicule aux mille visages » et optimise en permanence l’efficacité du développement de produits. SAIC Lingchun a pris l'initiative d'introduire des concepts de conception orientés services dans le développement de plates-formes logicielles pour voitures intelligentes. Le 9 avril, SAIC a organisé la première conférence mondiale des développeurs de plates-formes SOA automobiles, qui s'est tenue à Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime, en présence d'entreprises technologiques de premier plan telles que Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft et d'autres sociétés technologiques de premier plan, elles ont lancé la plate-forme de développement SOA à faisceau zéro de SAIC pour « simplifier le développement de voitures intelligentes » et aider à créer une expérience utilisateur « une voiture aux mille visages ».
En dissociant le matériel et les logiciels de la voiture intelligente, SAIC Automotive a intégré le matériel dans un service atomique public qui peut être appelé. Comme Lego, il peut réaliser une combinaison personnalisée et gratuite de fonctions de services logiciels. À l'heure actuelle, plus de 1 900 services atomiques sont en ligne et ouverts. Disponible pour appel. Dans le même temps, en ouvrant divers domaines fonctionnels, combinant l'intelligence artificielle, le big data et d'autres technologies, il forme une boucle fermée d'expérience depuis la définition des données, la collecte de données, le traitement des données, l'étiquetage des données, la formation de modèles, la simulation, la vérification des tests, Mise à niveau OTA et intégration continue des données. Formation pour réussir à « mieux faire connaître votre voiture ».
SAIC Lingshu fournit également un environnement de développement exclusif et des outils pour convertir le code froid en un outil d'édition graphique. Avec un simple glisser-déposer de la souris, les « novices en ingénierie » peuvent également personnaliser leurs propres applications personnalisées, permettant aux fournisseurs, aux développeurs professionnels et aux utilisateurs de participer au développement d'applications de voitures intelligentes, non seulement de réaliser le service d'abonnement personnalisé de « des milliers de personnes, mais aussi pour réaliser le développement « civilisationnel » et l’application de technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle, le big data et la conception de logiciels.
Prenons comme exemple le Zhiji L7 qui sera livré en fin d'année. Basé sur l'architecture logicielle SOA, il peut générer des combinaisons de fonctions personnalisées. En appelant les données de perception de plus de 240 capteurs dans l'ensemble du véhicule, une optimisation itérative de l'expérience fonctionnelle est réalisée en permanence. À partir de là, le Zhiji L7 deviendra véritablement un partenaire de voyage unique.
À l'heure actuelle, le cycle de développement d'un véhicule complet dure jusqu'à 2 à 3 ans, ce qui ne peut pas répondre à la demande du marché pour une itération rapide des voitures intelligentes. Grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, elle peut contribuer à raccourcir le cycle de développement des véhicules et à améliorer l’efficacité du développement. Par exemple, le développement de systèmes de châssis a accumulé près de cent ans de connaissances dans l'industrie automobile. L’important stock de connaissances, leur haute densité et leurs vastes domaines ont conduit à certains défis en matière d’héritage et de réutilisation des connaissances. SAIC combine des cartes de connaissances avec des algorithmes intelligents et les introduit dans la conception des pièces du châssis, prend en charge une recherche précise et améliore considérablement l'efficacité du développement des ingénieurs. À l'heure actuelle, ce système a été intégré au travail quotidien des ingénieurs châssis pour aider les ingénieurs à saisir rapidement des points de connaissance tels que les fonctions des pièces et les modes de défaillance. Il relie également les connaissances dans différents domaines tels que le freinage et la suspension pour aider les ingénieurs à élaborer de meilleurs plans de conception de pièces.
Transport intelligent : 40 à 60 taxis sans pilote « prendront les rues » d’ici un an
Dans le transport intelligent, l’intelligence artificielle est intégrée aux maillons centraux du « transport numérique » et du « port intelligent ». SAIC met pleinement à profit son expérience pratique et ses avantages en matière de chaîne industrielle dans les technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle et la conduite autonome, et participe activement à la transformation numérique urbaine de Shanghai.
En termes de transport numérique, SAIC a créé le projet Robotaxi de conduite autonome L4 pour des scénarios de voitures particulières. Combiné au projet, il favorisera l'application commerciale de technologies telles que la conduite autonome et la collaboration véhicule-route, et continuera d'explorer la voie de la réalisation du transport numérique. Zu Sijie a déclaré : « Nous prévoyons de mettre en service 40 à 60 ensembles de produits L4 Robotaxi à Shanghai, Suzhou et ailleurs d'ici la fin de cette année. » Avec l'aide du projet Robotaxi, SAIC fera progresser la recherche sur l'itinéraire de conduite intelligent « vision + lidar », réalisera la mise en œuvre de produits de châssis autonomes à commande filaire et utilisera également la technologie de l'intelligence artificielle pour réaliser la mise à niveau et l'itération continues. du système de conduite autonome « piloté par les données », et résoudre le problème de l'automatisation. Le « problème à longue traîne » de la conduite, et prévoit d'atteindre la production en série de Robotaxi en 2025.
En termes de construction de ports intelligents, SAIC, en collaboration avec SIPG, China Mobile, Huawei et d'autres partenaires, s'est basé sur les scènes communes du port et les scènes uniques du pont Donghai, et sur des technologies pleinement appliquées telles que la conduite autonome, l'intelligence artificielle. , 5G et des cartes électroniques de haute précision pour créer deux La plate-forme de produits de véhicules autonomes avec des droits de propriété intellectuelle indépendants, c'est-à-dire le camion lourd intelligent L4 et le véhicule de transfert intelligent AIV dans le port, a construit une planification de transfert intelligente solution pour le port intelligent. Grâce au big data et à l'intelligence artificielle, SAIC continue d'optimiser les capacités de vision industrielle et de perception lidar des véhicules à conduite autonome, et améliore continuellement le niveau de positionnement de haute précision des véhicules autonomes, ainsi que la fiabilité et la « personnification » des véhicules ; en même temps, en ouvrant le système de répartition et de gestion des activités portuaires et le système de gestion de flotte autonome, le transbordement intelligent des conteneurs est réalisé. À l'heure actuelle, le taux de prise en charge des camions lourds intelligents de SAIC a dépassé les 10 000 kilomètres et la précision du positionnement a atteint 3 cm. L'objectif de reprise de cette année atteindra 20 000 kilomètres. Il est prévu que l'exploitation quasi commerciale de 40 000 conteneurs standards soit réalisée tout au long de l'année.
La fabrication intelligente permet une « double amélioration » de l’efficacité économique et de la productivité du travail
Dans le domaine de la fabrication intelligente, l’intelligence artificielle favorise la double amélioration des « avantages économiques » et de la « productivité du travail » des entreprises. Le « Spruce System », un produit d'optimisation de la prise de décision de la chaîne d'approvisionnement logistique basé sur l'apprentissage par renforcement profond développé par le laboratoire d'intelligence artificielle SAIC, peut fournir des fonctions telles que la prévision de la demande, la planification d'itinéraires, la mise en correspondance des personnes et des véhicules (véhicules et marchandises), et planification d'optimisation globale pour obtenir des avantages économiques pour les utilisateurs et la productivité du travail. À l'heure actuelle, le système peut réduire les coûts et augmenter l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement logistique automobile de plus de 10 %, et augmenter la vitesse de traitement de l'activité de la chaîne d'approvisionnement de plus de 20 fois. Il a été largement utilisé dans le service d’optimisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement au sein et à l’extérieur de SAIC.
En outre, SAIC Anji Logistics a développé une solution logistique intégrée pour le projet d'entreposage intelligent LOC de SAIC General Motors Longqiao Road et a réalisé la première application nationale d'entreposage intelligent pour l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de pièces automobiles LOC. « Le concept est appliqué à l'industrie de la logistique des pièces automobiles, combiné au cerveau intelligent « iValon » développé indépendamment par Anji Intelligent, pour réaliser la planification de liaison de plusieurs types d'équipements automatisés.
Voyage intelligent, offrant des services de voyage plus sûrs et plus pratiques
En termes de voyages intelligents, l'intelligence artificielle aide SAIC à fournir aux utilisateurs des services de voyage plus sûrs et plus pratiques. Depuis le début de sa création en 2018, Xiangdao Travel a commencé à constituer une équipe d'intelligence artificielle et un centre d'intelligence artificielle « Shanhai » auto-développé. Les applications associées ont permis d'obtenir une tarification verticale pour les véhicules spéciaux, les véhicules d'entreprise et les entreprises de location à temps partagé. , Matchmaking, expédition des commandes, sécurité et expérience d'une couverture bidirectionnelle de l'ensemble de la scène. Jusqu'à présent, Xiangdao Travel a publié 623 modèles d'algorithmes et le montant des transactions a augmenté de 12 %. La caméra de voiture intelligente a dirigé et établi un modèle dans l'industrie de l'appel de voiture en ligne. À l'heure actuelle, Xiangdao Travel est la seule plateforme de voyage en Chine qui utilise l'IA embarquée dans le véhicule pour contrôler les risques et garantir la sécurité du conducteur et du passager.
Sur la « nouvelle voie » des véhicules électriques intelligents, SAIC utilisera l'intelligence artificielle pour permettre aux entreprises de se transformer en une « entreprise de haute technologie orientée utilisateur » et fera tout son possible pour s'attaquer aux sommets technologiques du nouveau cycle de développement du industrie automobile. Dans le même temps, SAIC défendra également les valeurs « d'orientation utilisateur, d'avancement des partenaires, d'innovation et de grande envergure », fera pleinement valoir ses avantages en termes d'échelle de marché, de scénarios d'application, etc., et adoptera une approche plus ouverte. attitude visant à construire davantage de coopération avec davantage de partenaires nationaux et étrangers. La relation de collaboration étroite accélère la résolution des problèmes mondiaux en matière de conduite sans pilote, de sécurité des réseaux, de sécurité des données, etc., et favorise conjointement l'amélioration continue du niveau mondial des applications d'industrialisation de l'intelligence artificielle et répond aux besoins de voyage les plus passionnants des utilisateurs mondiaux dans le l’ère des voitures intelligentes.
Annexe : Introduction aux expositions SAIC à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2021
La voiture intelligente électrique pure de luxe Zhiji L7 créera une expérience de conduite intelligente de pilote porte à porte la plus continue et la plus complète pour les utilisateurs. Dans un environnement de trafic urbain complexe, les utilisateurs peuvent automatiquement effectuer un stationnement hors du parking selon le plan de navigation prédéfini, naviguer dans la ville, naviguer à grande vitesse et atteindre la destination. Après avoir quitté la voiture, le véhicule se gare automatiquement sur la place de stationnement et profite de toute la conduite assistée intelligente.
Le SUV électrique pur intelligent de luxe moyen et grand Zhiji LS7 a un empattement super long et une carrosserie super large. Sa conception enveloppante du cockpit de yacht brise la disposition fonctionnelle traditionnelle du cockpit, restructure l'espace et une expérience immersive diversifiée bouleversera l'imagination intérieure de l'utilisateur de l'espace.
L'ES33 « Smart New Species » de R Auto, équipé de la première solution de conduite intelligente haut de gamme au monde PP-CEM™ de R Auto, pour construire une « fusion sextuple de radar laser, de radar d'imagerie 4D, de 5G V2X, de cartes de haute précision, des caméras de vision et des radars à ondes millimétriques. Le système de perception « style » possède des capacités de perception tous temps, au-delà de la portée visuelle, et multidimensionnelles, qui élèveront le niveau technique de la conduite intelligente à un tout nouveau niveau.
MARVEL R, le « SUV électrique intelligent 5G », est le premier véhicule électrique intelligent 5G au monde pouvant être utilisé sur la route. Il a réalisé les fonctions de conduite intelligentes « L2+ » telles que la décélération intelligente dans les virages, le guidage intelligent de la vitesse, le guidage au démarrage en stationnement et l'évitement des conflits aux intersections. Il dispose également de technologies noires telles que le système d'aide visuelle à la conduite par télédétection de conduite MR et les appels intelligents, apportant plus d'intelligence aux utilisateurs. Une expérience de voyage plus sûre.
Heure de publication : 12 juillet 2021